| 基于神经网络的工艺参数对翘曲变形和收缩的影响研究 |
| |
| 引用本文： | 曾军亮,王荣吉,冯晓欣. 基于神经网络的工艺参数对翘曲变形和收缩的影响研究[J]. 塑料工业, 2013, 41(7): 51-55,72 |
| |
| 作者姓名： | 曾军亮 王荣吉 冯晓欣 |
| |
| 作者单位： | 中南林业科技大学机电工程学院,湖南长沙,410004 |
| |
| 摘 要： | 以拉伸和冲击试样(无缺口和有缺口)三种塑料零件的注射成型为例,以翘曲变形和收缩为评价指标,采用Taguchi方法及极差和方差分析方法,优化了模具温度、熔体温度、注塑压力、注塑时间、保压压力、保压时间和冷却时间,获得了最优的工艺参数组合。建立了神经网络模型,利用神经网络的预测功能,预测出变动单个工艺参数下的翘曲变形量和收缩率,研究了单个工艺参数对翘曲变形和收缩的影响,以指导生产实践。
|
| 关 键 词： | Taguchi 工艺参数 神经网络 翘曲 收缩 |
Effects of Process Parameters on Warpage and Shrinkage Based on Neural Network |
| |
| ZENG Jun-liang , WANG Rong-ji , FENG Xiao-xin. Effects of Process Parameters on Warpage and Shrinkage Based on Neural Network[J]. China Plastics Industry, 2013, 41(7): 51-55,72 |
| |
| Authors: | ZENG Jun-liang WANG Rong-ji FENG Xiao-xin |
| |
| Affiliation: | (College of Mechanical and Electrical Engineering,Central South University of Forestry and Technology,Changsha 410004,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Taguchi Process Parameters Neural Network Warpage Shrinkage |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
