| 基于小波分析的图像压缩 |
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| 引用本文： | 李强,王喆. 基于小波分析的图像压缩[J]. 通信技术, 2010, 43(8): 236-238,241 |
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| 作者姓名： | 李强 王喆 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学,电子与信息工程学院,甘肃,兰州,730070 |
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| 基金项目： | 长江学者和创新团队发展计划，国家"863"高科技研究发展计划资助项目 |
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| 摘 要： | 从小波分析的理论及研究现状出发,阐述了小波分析在图像压缩中的应用,并通过实验说明小波分析在图像处理中的作用。实验以matlab7.0作为平台,使用wavedec2和appcoef2函数进行二维小波分解和获取小波分解的近似分量,并且使用detcoef2函数来获取两层二维小波分解的细节分量,最后使用wrcoef2函数对各层的分量进行重构。实验表明,利用小波分析对图像进行压缩可以得到非常好的压缩效果。
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| 关 键 词： | 小波分析 图像压缩 图像处理 |
Image Compression Based on Wavelet Analysis |
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| LI Qiang,WANG Zhe. Image Compression Based on Wavelet Analysis[J]. Communications Technology, 2010, 43(8): 236-238,241 |
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| Authors: | LI Qiang WANG Zhe |
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| Affiliation: | Zhe (School of Electronic and Information Engineering, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou Gansu 730070, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelet analysis image compression image processing |
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