| 对金属跌落零件报警的人工神经网络方法 |
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| 引用本文： | 毛汉领 李尚平. 对金属跌落零件报警的人工神经网络方法[J]. 中国机械工程, 1997, 8(2): 41-43 |
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| 作者姓名： | 毛汉领 李尚平 |
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| 作者单位： | 广西大学机械工程系!南宁市，530004，广西大学机械工程系!南宁市，530004，浙江大学机械工程学系!杭州市，310037 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金!59175238 |
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| 摘 要： | 针对在核电站一回路系统中检测金属跌落零件误报警率高的问题，提出了基于信号时频域二维特征的人工神经网络报警模型，并对人工神经网络的学习算法进行改进，在模拟跌落零件试验中应用，表明该报警方法是可行的。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 核电站 金属零件 跌落报警 |
The Artificial Neural Network Method for Alarm of Loose Parts in Nuclear Power Stations |
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| Mao Hanling et al.. The Artificial Neural Network Method for Alarm of Loose Parts in Nuclear Power Stations[J]. China Mechanical Engineering, 1997, 8(2): 41-43 |
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| Authors: | Mao Hanling et al. |
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| Abstract: | On the problem of alarm whenparts are falling in nuclear power station,the ar-tificial neural network (ANN) method has beenfirst applied in realizing the alarm of falling partsbased on the time-frequency characteristics ofimpact signal. The results from experiments jus-tify the method to be feasible. |
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| Keywords: | ANN nuclear power station alarm |
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