基于改进离散差分进化算法的测试选择 |
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引用本文: | 朱敏,高鹰,石宇,刘扬,卫恒.基于改进离散差分进化算法的测试选择[J].计算机测量与控制,2015,23(9):3108-3111. |
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作者姓名: | 朱敏 高鹰 石宇 刘扬 卫恒 |
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作者单位: | 空军航空大学 信息对抗系, 长春 130022 ,空军航空大学 信息对抗系, 长春 130022 ,空军航空大学 信息对抗系, 长春 130022 ,空军航空大学 信息对抗系, 长春 130022 ,空军航空大学 信息对抗系, 长春 130022 |
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摘 要: | 针对武器装备系统的测试选择问题,首次提出利用基于混合策略的离散差分进化算法(MD-DDE)进行测试选择;重新定义种群中个体的含义,根据其容易陷入早熟的特点,引入自适应变化的缩放因子和交叉因子;采用混合差分策略,进一步平衡了算法的全局寻优和收敛速度的矛盾;在选择操作的基础上突出了优先级的特点,使结果更具应用价值;通过实例和离散粒子群算法进行了对比,验证了该算法的有效性。
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关 键 词: | 离散差分进化算法 混合差分策略 测试选择 |
收稿时间: | 2014/12/1 0:00:00 |
修稿时间: | 2015/3/13 0:00:00 |
Test Selection Based on Enhanced Discrete Differential Evolution Algorithm |
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