| 航空物流传送设备中轴承故障稀疏特征提取 |
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| 引用本文： | 余发军,张新英,李伟锋,梁芬.航空物流传送设备中轴承故障稀疏特征提取[J].计算机测量与控制,2015,23(9):3003-3004, 3008. |
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| 作者姓名： | 余发军 张新英 李伟锋 梁芬 |
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| 作者单位： | 中原工学院 信息商务学院 信息工程系,郑州 451191 ;武汉科技大学 信息科学与工程学院,武汉 430081,中原工学院 信息商务学院 信息工程系,郑州 451191,中原工学院 信息商务学院 信息工程系,郑州 451191,中原工学院 信息商务学院 信息工程系,郑州 451191 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61174106)；河南省高等学校重点科研项目(15B510017)；中原工学院信息商务学院重点科研项目(1401)。 |
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| 摘 要： | 航空物流传送设备中的轴承由于长期受外侵灰尘影响,其内外环极易发生故障；利用计算机采集轴承的振动信号并进行故障特征提取是轴承故障诊断的常用方法；提出了基于稀疏分解的轴承故障特征提取方法；首先,分析轴承故障特征稀疏提取原理；然后,构造参数化Gabor字典,利用遗传算法对故障特征成分进行匹配追踪 (Matching Pursuit,简称MP),以峭度值最大原则作为迭代结束条件；最后,重构提取的特征成分,进行包络谱分析,得出故障类型；对仿真数据和轴承振动数据的测试结果表明,所提方法能有效提取轴承故障特征成分,为航空物流传送设备中轴承的故障监测提供了一种有效方法。
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| 关 键 词： | 航空物流传送设备 稀疏表示 峭度值 特征提取 轴承故障诊断 |
| 收稿时间： | 2015/3/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/5/5 0:00:00 |
Sparse Feature Extraction of Fault Bearing in Aviation Logistics Transmission Equipment |
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| Affiliation: | Department of Information Engineering, College of Information & Business, Zhongyuan University of Technology, Zhengzhou 451191,China,Department of Information Engineering, College of Information & Business, Zhongyuan University of Technology, Zhengzhou 451191,China,Department of Information Engineering, College of Information & Business, Zhongyuan University of Technology, Zhengzhou 451191,China and Department of Information Engineering, College of Information & Business, Zhongyuan University of Technology, Zhengzhou 451191,China |
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