基于FT-NIR技术的烟用香精香料品质控制技术研究

烟用香精香料是卷烟工业企业的核心技术,对其品质的综合控制颇为重要。使用近红外光谱结合马氏距离法和相似度分析法对固态香精样品、液态香精样品质量进行分析,建立了烟用香精的马氏距离和相似度匹配的品质控制模型,所建立的模型能够准确鉴别出不良样品。用建立的马氏距离模型,对不同厂家投标样品和批次检验样品进行马氏距离计算并作判定,马氏距离≤6的样品判定为合格香精样品,反之则判定为不合格香精样品。建立相似度匹配类模型,对不同厂家投标样品和批次检验样品进行相似度计算并作判定,匹配值≥95%的样品判定为合格香精样品,反之则判定为不合格香精样品。通过对招标样品、制备香精样品、香原料入库样品的质量稳定性研究表明,基于FT-NIR光谱技术,结合化学计量学能对液态、膏状及固态香精的分类及质量稳定性进行评估,既能快速识别样品的种类,又能监测样品的质量波动情况,在实际生产中,应用于烟用香精质量控制具有较好的实用价值。