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| 灰色动态模型群法及其工业取水量预测应用 | |
| 引用本文： | 张保祥,汪家权,卢朝霞,赵德岭. 灰色动态模型群法及其工业取水量预测应用[J]. 水资源与水工程学报, 2005, 16(3): 44-47 |
| 作者姓名： | 张保祥 汪家权 卢朝霞 赵德岭 |
| 作者单位： | 1. 山东省水利科学研究院,山东,济南,250013;中国地质大学,水资源与环境学院,北京,100083 2. 合肥工业大学,资源与环境学院,安徽,合肥,230009 3. 山东省济南市水利局,山东,济南,250014 |
| 摘 要： | 对于信息丰富、数据较多的原始数列，采用灰色动态模型群法进行预测，考虑近期信息对未来的影响，可避免单一灰色模型容易利用不稳定信息的缺陷，使预测精度更加准确。本文介绍灰色动态模型群法的建模原理，并利用该方法对济南市工业取水量进行了中长期预测。通过与实际值及其它方法对比表明，该方法预测结果可靠，受人为因素影响较小，实用方便。 |
| 关 键 词： | 灰色动态模型群 工业取水量 取水量预测 |
| 文章编号： | 1672-643X(2005)03-0044-04 |
| 修稿时间： | 2004-08-24 |
Grey dynamic model group and its application in predicting of industrial water demand |
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| ZHANG Bao-xiang,WANG Jia-quan,LU Zhao-xia,ZHAO De-ling. Grey dynamic model group and its application in predicting of industrial water demand[J]. Journal of water resources and water engineering, 2005, 16(3): 44-47 | |
| Authors: | ZHANG Bao-xiang WANG Jia-quan LU Zhao-xia ZHAO De-ling |
| Affiliation: | ZHANG Bao-xiang~ |
| Abstract: | GDMG (grey dynamic model group) can pay more attention to recent data and avoid using uncertain information to get more reasonable results. The method of GDMG is introduced in this paper. A middle and long term forecast for industrial water demand of Ji'nan city is made by GDMG. The predicted results of GMDG are reliable and practical by comparing with actual data and other method results. |
| Keywords: | grey dynamic model group industrial water demand water demand predict |
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