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基于模糊-RBF神经网络优化的PID控制
引用本文:张弘. 基于模糊-RBF神经网络优化的PID控制[J]. 西安邮电学院学报, 2007, 12(5): 79-81
作者姓名:张弘
作者单位:西安邮电学院,信息与控制系,陕西,西安,710121
摘    要:采用模糊控制和RBF神经网络训练相融合的方法,应用于对PID控制器参数的调整中,对非线性系统的控制仿真试验结果表明,该方法的控制性能优于单独采用RBF神经网络的控制。

关 键 词:模糊  RBF神经网络  PID控制  仿真
文章编号:1007-3264(2007)05-0079-03
收稿时间:2007-04-02
修稿时间:2007-04-02

PID control based on fuzzy- RBF neural network
ZHANG Hong. PID control based on fuzzy- RBF neural network[J]. Journal of Xi'an Institute of Posts and Telecommunications, 2007, 12(5): 79-81
Authors:ZHANG Hong
Abstract:The fusion method of fuzzy control and neural network is adopted to adjust parameters of PID controller,the control simulation of nonlinear system showed that control effect of the controller was better than that of the RBF neural network control.
Keywords:fuzzy  RBF neural network  PID control  simulation  
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