| 基于LS-SVM的飞机重着陆超限事件预测 |
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| 引用本文： | 许桂梅,黄圣国. 基于LS-SVM的飞机重着陆超限事件预测[J]. 中国制造业信息化, 2010, 39(19) |
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| 作者姓名： | 许桂梅 黄圣国 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为提高飞机重着陆超限事件预测的准确性,提出了基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)的建模预测方法.根据样本数据的均方根相对误差确定嵌入维数,对重着陆超限事件样本进行相空间重构,建立了基于LS-SVM飞机重着陆超限事件预测模型,并采用遗传算法优化选择LS-SVM参数.基于某航空公司的飞行品质监控重着陆超限事件月报数据,采用LS-SVM模型对重着陆超限事件进行了预测实验.实验结果表明,基于LS-SVM的飞机重着陆超限事件预测模型精度高、泛化能力强.
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| 关 键 词： | 超限事件 预测模型 支持向量机 重着陆 |
Ultra Limits Events Forecasting of Airplane's Hard Landing Based on LS-SVM |
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| XU Gui-mei,HUANG Sheng-guo. Ultra Limits Events Forecasting of Airplane's Hard Landing Based on LS-SVM[J]. Manufacture Information Engineering of China, 2010, 39(19) |
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| Authors: | XU Gui-mei HUANG Sheng-guo |
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