内禀模态特征能量法在滚动轴承故障模式识别中的应用 |
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引用本文: | 张涛,陆森林.内禀模态特征能量法在滚动轴承故障模式识别中的应用[J].振动与冲击,2011,30(3). |
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作者姓名: | 张涛 陆森林 |
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作者单位: | 1. 江苏大学汽车与交通工程学院;2. 江苏大学; |
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摘 要: | 摘 要:针对滚动轴承振动信号和状态信息非线性映射关系,提出一种基于内禀模态函数(IMF)特征能量的轴承特征向量提取方法,并与支持向量机(SVM)相结合实现轴承的故障识别。该方法对滚动轴承振动信号进行经验模态分解(EMD)得到若干能反映轴承故障信息的IMF分量,选取包含主要信息的IMF能量作为振动信号的特征向量,并将其输入到SVM分类器中实现轴承故障模式识别。对滚动轴承的正常状态、外圈故障、内圈故障和滚动体故障进行仿真试验,结果表明,该方法能够有效、准确的识别轴承故障。
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关 键 词: | 滚动轴承 经验模态分解 特征能量 故障识别 支持向量机 |
收稿时间: | 2010-9-6 |
修稿时间: | 2010-10-18 |
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