| 基于支持向量机和Candide-3的单样本人脸确认 |
| |
| 引用本文： | 马俊容,胡峰松,林斌. 基于支持向量机和Candide-3的单样本人脸确认[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(6): 213-215 |
| |
| 作者姓名： | 马俊容 胡峰松 林斌 |
| |
| 作者单位： | 湖南大学计算机与通信学院,湖南,长沙,410082 |
| |
| 摘 要： | 目前已有的正面人脸识别方法大多要求有充分数量的训练样本,不能适应单人单个训练样本的情况.提出了一种基于支持向量机SVM的单训练样本人脸确认方法,首先产生人脸Candide-3模型,通过对重建模型的旋转产生姿态不同的数字人脸,将产生的数字人脸和原始样本一起作为训练数据,用SVM进行分类确认,取得了接近于多样本情况下的识别率.在ORL人脸库的实验结果表明,本方法能更好地适应单样本情况下的人脸确认,比同类人脸确认方法具有更高的识别率.
|
| 关 键 词： | 人脸确认 单训练样本 支持向量机 |
FACE VERIFICATION BASED ON SVM AND CANDIDE-3 WITH SINGLE SAMPLE |
| |
| Ma Junrong,Hu Fengsong,Lin Bin. FACE VERIFICATION BASED ON SVM AND CANDIDE-3 WITH SINGLE SAMPLE[J]. Computer Applications and Software, 2010, 27(6): 213-215 |
| |
| Authors: | Ma Junrong Hu Fengsong Lin Bin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Candide-3 |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
