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WSNs数据融合技术在智能农业温度控制中的应用研究
引用本文:于夏桥,于莉洁. WSNs数据融合技术在智能农业温度控制中的应用研究[J]. 数字社区&智能家居, 2009, 0(12)
作者姓名:于夏桥  于莉洁
作者单位:浙江林学院现代教育技术中心;
摘    要:该文以农业控制中温度测定为例,主要研究了在智能农业控制中WSNs数据融合方面的内容,运用了人工神经网络和自适应加权方法。结果显示:该文的方法能够准确的对测定的温度数据进行判断检测,与其他的方法相比较其结果的精确度高,而且具有较强的鲁棒性。

关 键 词:WSNs  人工神经网络  自适应加权  

The Researching of the WSNS Data Fusion in Intelligent Agriculture Temperature Control
YU Xia-qiao,YU Li-jie. The Researching of the WSNS Data Fusion in Intelligent Agriculture Temperature Control[J]. Digital Community & Smart Home, 2009, 0(12)
Authors:YU Xia-qiao  YU Li-jie
Affiliation:Zhejiang Forestry University Modern Education Technology Center;Lin'an 311300;China
Abstract:In this paper, we discuss the WSNS data fusion in intelligent agriculture temperature control by using the artificial neural network and adapting weighting. It can be proved that our methods can accurately estimate the tested data. And our methods have high precision and robustness.
Keywords:WSNS  artificial neural network  adapting weighting  
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