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基于遗传算法的重力坝整体优化设计
引用本文:张怀芝,彭云枫,熊堃. 基于遗传算法的重力坝整体优化设计[J]. 水利科技与经济, 2007, 13(4): 230-232
作者姓名:张怀芝  彭云枫  熊堃
作者单位:武汉大学,水利水电学院,武汉,430072;武汉大学,水利水电学院,武汉,430072;武汉大学,水利水电学院,武汉,430072
摘    要:针对基本遗传算法中交叉概率与变异概率随进化过程恒定不变的缺点,引用自适应遗传算法,并将其运用于重力坝整体断面体型优化设计。通过实例计算并与复行法的计算结果相比,该算法能得到更好的优化结果;优化的体型可直接用于工程的初步设计。

关 键 词:重力坝  整体断面优化  自适应  遗传算法
文章编号:1006-7175(2007)04-0230-03
修稿时间:2006-10-26

Optimal Design for Gravity Dam General Section Based on Genetic Algorithm
ZHANG Huai-zhi,PENG Yun-feng,XIONG Kun. Optimal Design for Gravity Dam General Section Based on Genetic Algorithm[J]. Water Conservancy Science and Technology and Economy, 2007, 13(4): 230-232
Authors:ZHANG Huai-zhi  PENG Yun-feng  XIONG Kun
Affiliation:College of Water Resources and Hydropower, Wuhan University, Wuhan 430072, China
Abstract:Adaptive genetic algorithm(GA) is recommended for optimal design of gravity dam general section to overcome the defects of constant crossover probability and mutation probability in the evolution process in basic GA.The optimal result s are compared with the solutions from complex method in an example,and the outcome indicates that the optimal results are better is obtained by GA.And the optimal results can directly apply to the design of the program.
Keywords:gravity dam   general section optimization   adaptive   genetic algorithm
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