基于疲劳监测的驾驶风险评估系统设计

疲劳驾驶已成为影响道路交通安全的重要因素，引入驾驶员实时疲劳检测结果，综合“人—车—路—环境”4个方面建立了基于Logistic回归模型的驾驶风险评估系统。将基于面部多特征的疲劳驾驶检测结果作为驾驶员驾驶状态输入，将通过高德地图应用程序接口（application program interface,API）获得的驾驶员行驶道路线形以及当前环境能见度和车辆类型哑变量处理与变量赋值后作为自变量输入，建立了驾驶风险评估系统。在背光与对光的情况下模拟车载环境，分别对系统进行测试，结果显示疲劳状态识别率达90%以上；在评估模型方面，通过SPSS检验，模型总体有意义且拟合优度较高。