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| 基于分数布朗运动的自相似流量判别及生成方法 | |
| 作者姓名： | 张雪媛 王永刚 张琼 |
| 作者单位： | 1. 北京工业职业技术学院 信息中心,北京 100042 2. 国防大学 信息作战与指挥训练教研部,北京 100091 3. 北京航空航天大学 可靠性与系统工程学院,北京 100191 |
| 摘 要： | 针对网络流量自相似程度判别方法较少和应用分数布朗运动(FBM)进行自相似流量模拟时可能会产生负值流量等问题,给出一种基于多阶矩的自相似流量判别方法和改进FBM模型的自相似流量模拟方法。首先通过分析样本矩的数学式,在分形矩分析的基础上得到一种多阶矩的自相似判别方法,然后对经典的随机中点置位(RMD)算法进行改进,最后对Bellcore和LBL实验室采集的真实流量数据进行自相似判别和模拟,仿真验证实验结果表明该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 多阶矩 随机中点位算法 分数布朗运动过程 自相似性 判别方法 生成方法 |
| 收稿时间： | 2012-10-12 |
| 修稿时间： | 2012-11-30 |
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