| 基于BPSOGA的含风电机组的配电线路故障区段定位 |
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| 引用本文： | 金 涛,李鸿南,刘 对. 基于BPSOGA的含风电机组的配电线路故障区段定位[J]. 电力自动化设备, 2016, 36(6) |
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| 作者姓名： | 金 涛 李鸿南 刘 对 |
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| 作者单位： | 福州大学 电气工程与自动化学院，福建 福州 350116,福州大学 电气工程与自动化学院，福建 福州 350116,福州大学 电气工程与自动化学院，福建 福州 350116 |
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| 基金项目： | 欧盟FP7国际科技合作基金资助项目（909880）；国家自然科学基金资助项目（61304260）；福建省杰出青年科学基金资助项目（2012J06012） |
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| 摘 要： | 风电机组等分布式电源并入配电线路中,将导致传统的故障区段定位方法不再适用。对传统的开关函数和适应度函数进行改进,统一假定开关的正方向,提出基于粒子群优化算法和遗传算法的二进制混合算法。该算法采用双种群进化和信息交换的策略,在寻优搜索开始时产生2个子种群,双种群在进化过程中互不干扰,在每一代进化完成后相互共享信息,选择最优信息进行2个种群下一代的进化,直至得出最优解。仿真结果表明:所提方法对风电机组的并网数量和位置不作限制,适用于单一故障和多重故障的定位,并且具有一定的容错性。与单独的二进制粒子群优化算法和遗传算法对比,所提混合算法性能较高、收敛速度较快,能明显降低出现"未成熟收敛"的概率。
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法；遗传算法；二进制混合算法；风电机组；配电线路；故障区段定位 |
Faulty section location based on BPSOGA for distribution line with wind turbine generator |
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| JIN Tao,LI Hongnan and LIU Dui. Faulty section location based on BPSOGA for distribution line with wind turbine generator[J]. Electric Power Automation Equipment, 2016, 36(6) |
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| Authors: | JIN Tao LI Hongnan LIU Dui |
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