| 基于神经网络和SQP算法的焊接飞溅优化控制 |
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| 引用本文： | 裴浩东,苏宏业,褚健.基于神经网络和SQP算法的焊接飞溅优化控制[J].信息与控制,2001,30(4):356-358. |
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| 作者姓名： | 裴浩东 苏宏业 褚健 |
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| 作者单位： | 裴浩东（浙江大学工业控制技术国家重点实验室 杭州 310027）
苏宏业（浙江大学工业控制技术国家重点实验室 杭州 310027）
褚健（浙江大学工业控制技术国家重点实验室 杭州 310027） |
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| 基金项目： | 国家杰出青年科学基金项目资助(NSFC: 60025308) |
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| 摘 要： | 提出了神经网络和逐次二次规划法的在线优化控制方法，在神经网络建模的基础上，
把SQP算法和直接搜索两种寻优方法作了比较；用NN-SQP方法对焊接过程飞溅进行了控制，
取得较好的效果．并提出了用电弧声表征焊接飞溅量的软测量方法．
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| 关 键 词： | 神经网络 SQP 稳态优化 |
| 文章编号： | 1002-0411(2001)04-0356-03 |
OPTIMIZING CONTROL OF WELDING PROCESS BASED ON NEURAL NETWORKS AND SQP ALGORITHM |
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| PEI Hao,dong\ SU Hong,ye\ CHU Jian.OPTIMIZING CONTROL OF WELDING PROCESS BASED ON NEURAL NETWORKS AND SQP ALGORITHM[J].Information and Control,2001,30(4):356-358. |
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| Authors: | PEI Hao dong\ SU Hong ye\ CHU Jian |
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| Abstract: | An on line optimizing control approach based on neural networks and SQP algorithm is proposed, artificial neural network is used for buiding a model based on which optimization methods of SQP algorithm and direct search are compared. The control of welding process spatter using NN-SQP algorithm is studied and better effect is grained. The welding spatter is showed by the electricity arc sound in this work. |
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| Keywords: | neural networks SQP steady state optimization |
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