| 利用Radon变换实现手写数字识别的新方法 |
| |
| 引用本文： | 杨志华.利用Radon变换实现手写数字识别的新方法[J].计算机工程与应用,2008,44(30):13-15. |
| |
| 作者姓名： | 杨志华 |
| |
| 作者单位： | 广东商学院 信息学院，广州 510320 |
| |
| 摘 要： | 提出了一种新的手写数字识别方法，利用传统的Radon变换，找到了一种新的旋转不变特征，最后采用BP神经网络分类器进行分类。实验表明，该方法不仅具有93.89%的高识别率，而且对字符旋转具有很好的鲁棒性。
|
| 关 键 词： | 手写数字识别 特征提取 Radon变换 神经网络 |
| 收稿时间： | 2008-6-17 |
| 修稿时间： | 2008-7-28
|
Novel handwritten numeral recognition based on Radon transform |
| |
| YANG Zhi-hua.Novel handwritten numeral recognition based on Radon transform[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(30):13-15. |
| |
| Authors: | YANG Zhi-hua |
| |
| Affiliation: | Information Science School，Guangdong University of Business Studies，Guangzhou 510320，China |
| |
| Abstract: | A novel rotation-invariant handwritten numeral recognition is presented based on Radon transform and BP neural network.A Radon transform is firstly implemented to a handwritten numeral image to extract the rotation-invariant features and then,the BP network classifier is employed to classify it.Experiments show encouraging results. |
| |
| Keywords: | handwritten numerals recognition feature extraction Radon transform neural network |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文 |
