|
|||||
|
|
| 一种新型高光谱实时异常检测算法 | |
| 引用本文： | 赵春晖,王玉磊,李晓慧. 一种新型高光谱实时异常检测算法[J]. 红外与毫米波学报, 2015, 34(1): 114-121 |
| 作者姓名： | 赵春晖 王玉磊 李晓慧 |
| 作者单位： | 赵春晖:哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150001 王玉磊:哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150001马里兰大学计算机与电机工程系, 遥感信号及图像处理实验室, 马里兰州 巴尔的摩21250, 美国 李晓慧:哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150001斯特拉斯克莱德大学电子与电气工程系, 卓越信号与图像处理中心, 格拉斯哥G1 1XW, 英国 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61405041), 黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD201216), 哈尔滨市优秀学科带头人基金(RC2013XK009003), 中国博士后科学基金(2014M551221)和中央高校基础研究基金( HEUCF1208) |
| 摘 要： | 异常检测是高光谱遥感技术应用的一个重要方向.然而随着高光谱数据量的增大,实时处理成为高光谱异常检测方法所面临的主要问题.基于此,文中提出了一种新型的高光谱图像实时异常检测方法.随着数据的实时下行传输,该异常算子仅仅利用了待检测像元之前已获取的所有像元信息,而并没有用到尚未获取的像元信息,使得数据边传输边处理成为可能;同时,利用卡尔曼滤波器的递归思想,用Woodbury引理从上一时刻的状态更新目前信息,避免了重新计算历史信息及存储所有像元,在大大缩短算法运行时间的同时,大大降低了所需的存储空间.接收机特性曲线显示,与传统异常检测算法相比,这种新型实时算法可获得几乎相同的检测精度.在不影响检测效果的前提下,时间复杂度曲线和算子运行时间可显示提出算法的时效性.与此同时,提出的的状态更新公式不需要重新计算已有像元信息,因此只需两个存储单元存储前一时刻的状态(协方差矩阵或相关矩阵)以及当前的新像元信息,从而大大降低了算法所需的存储空间. |
| 关 键 词： | 高光谱异常检测 实时算法 Woodbury引理 |
| 收稿时间： | 2013-04-25 |
| 修稿时间： | 2013-08-06 |
A real-time anomaly detection algorithm for hyperspectral imagery based on causal processing |
|
| ZHAO Chun-Hui,WANG Yu-Lei and LI Xiao-Hui. A real-time anomaly detection algorithm for hyperspectral imagery based on causal processing[J]. Journal of Infrared and Millimeter Waves, 2015, 34(1): 114-121 | |
| Authors: | ZHAO Chun-Hui WANG Yu-Lei LI Xiao-Hui |
| Affiliation: | Information and Communication Engineering College,Harbin Engineering University,Information and Communication Engineering College,Harbin Engineering University,Information and Communication Engineering College,Harbin Engineering University |
| Abstract: | |
| Keywords: | hyperspectral anomaly detection real-time algorithm Woodbury's identity |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《红外与毫米波学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《红外与毫米波学报》下载免费的PDF全文 | |