基于多维特征融合的居民电力消费异质性模式识别研究

基于海量数据的居民电力消费行为特征分析与模式识别研究，对电网负荷预测以及需求响应潜力挖掘等有着至关重要的作用，而居民电力消费大规模数据与多维特征的涌现，成为居民电力消费异质性模式识别的难点。研究基于大规模居民电力消费数据，首先采用电力负荷特征分解技术构建特征工程；其次通过因子分析对所构建的多维特征进行融合，并采用聚类算法对居民电力消费模式进行识别；最后以江西省居民电力消费数据为例，分别在居民家庭与台区维度进行实证分析，分别得到4种典型居民电力消费模式，可为电网公司个性化与差异化政策制定，进一步拓展服务的深度和广度提供科学支撑。