| 基于机器视觉的电子元器件检测系统设计 |
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| 引用本文： | 崔译文,占丰,张宇峰,郝建林,王大海. 基于机器视觉的电子元器件检测系统设计[J]. 计算机测量与控制, 2020, 28(11): 21-26 |
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| 作者姓名： | 崔译文 占丰 张宇峰 郝建林 王大海 |
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| 作者单位： | 中国空间技术研究院山东航天电子技术研究所,山东烟台 264000;中国空间技术研究院山东航天电子技术研究所,山东烟台 264000;中国空间技术研究院山东航天电子技术研究所,山东烟台 264000;中国空间技术研究院山东航天电子技术研究所,山东烟台 264000;中国空间技术研究院山东航天电子技术研究所,山东烟台 264000 |
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| 摘 要： | 为了提高宇航、军工电子产品检测的效率和准确性，设计基于机器视觉的电子元器件检测系统，通过研究有效的定位与检测算法，满足不同规格的印制电路板（Printed Circuit Board，PCB）元器件焊装正误检测。采用改进的Hough圆检测算法识别定位点，结合电装工艺文件定位元器件所在位置，绘制感兴趣区域（Region of Interest，ROI）。最后采用加速鲁棒特征（Speeded-Up Robust Features，SURF）算法进行特征提取，利用基于最近邻与次近邻比值的方法完成匹配，元器件特征点匹配准确率达到85%。并对元器件在光照和仿射变换下的匹配效果进行测试，结果表明，SURF算法在不同实验条件下，包括位移、角度以及光照变换等，匹配准确率达到90%。系统实现了宇航、军工PCB板上元器件安装正确性检测，具有较好的精确性和稳定性。
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| 关 键 词： | 视觉检测 Hough变换 SURF算法 图像匹配 |
| 收稿时间： | 2020-07-11 |
| 修稿时间： | 2020-08-04 |
Design of Electronic Component Detection System Based on Machine Vision |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | vision inspection Hough transform SURF algorithms image matching |
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