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| 基于图像处理的多视觉特征融合方法及其应用 | |
| 作者姓名： | 刘建华 欧阳萍 刘戈灵 钟泽辉 曾凡齐 袁子钧 |
| 作者单位： | 湖南工业大学 交通工程学院,湖南工业大学 交通工程学院,中国铁路广州局集团有限公司 株洲车辆段 株洲轮轴车间,湖南工业大学 交通工程学院,常德金鹏印务有限公司,常德金鹏印务有限公司 |
| 基金项目： | 湖南省教育厅科学研究基金资助项目（18B303） |
| 摘 要： | 针对目前轨面状态仍以人工经验判断、识别效率低等问题，提出一种基于图像处理的多视觉特征融合的轨面辨识方法。首先，对采集的不同状况轨面图像分割出铁轨接触面区域图像，并对接触面区域进行预处理去除噪声干扰；然后，计算接触面区域的灰度均值和方差来描述轨面图像颜色特征，采用灰度共生矩阵提取接触面区域纹理特征；再融合两种特征作为轨面状态判别依据，利用 SVM 对轨面状态进行识别。最后，通过实验仿真对所提方法进行验证与分析，结果证明了所提方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 轨面状态；机器视觉；特征融合；SVM |
| 收稿时间： | 2020-06-13 |
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