近零能耗建筑空调负荷预测研究

建筑空调系统能耗约占建筑总能耗的50%,在近零能耗建筑中,空调系统优化运行是实现能耗指标的关键。基于空调负荷预测,开展精细化控制,实现能源系统优化运行,是近零能耗建筑空调系统优化运行的技术路径。基于历史实测运行数据,采用两种不同的机器学习算法建立预测模型,并进行了比对研究。通过预测精度比较得到最优模型,其中最优模型下的真实值与预测值决定系数R~2为0.94,平均绝对误差MAE为2.8,模型具有较高精度。基于该最优模型,结合能耗监测系统获得的历史数据与气象网站获取未来24 h的室外气象参数,实现对某近零能耗办公建筑未来24 h的空调系统负荷预测。