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| 拟合故障振动信号模型实现滚动轴承故障诊断 | |
| 作者单位： | ;1.中山火炬职业技术学院;2.中山天誉真空科技有限公司 |
| 摘 要： | 针对传统故障诊断流程的缺点,提出通过拟合故障振动信号模型实现滚动轴承故障诊断,并在风力发电机组齿轮箱故障诊断中验证了有效性和实用性。首先根据滚动轴承发生故障时振动信号的特点,提出故障振动信号模型,然后通过遗传算法对该模型做数据拟合,拟合数据来自EMD(Empirical Mode Decomposition)方法对原始振动信号分解所得IMF(Intrinsic Mode Function)分量,最后将拟合结果和轴承各部件的故障特征频率作对比,可知损伤点所在部位。通过仿真、实验和现场信号的分析,验证了可通过拟合故障振动信号模型实现故障部位的准确诊断。 |
| 关 键 词： | 滚动轴承 故障信号模型 数据拟合 EMD 遗传算法 |
Fault Diagnosis of Rolling Bearing by Vibration Signal Model Fitting |
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