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基于波形平均的经验模态分解端点效应抑制方法
作者单位:;1.四川中烟工业有限责任公司;2.西南科技大学信息工程学院
摘    要:经验模态分解(EMD)作为一种非常灵活的自适应时频分析方法,已广泛用于旋转机械故障诊断中的振动信号分析。但是,经验模态分解存在两个问题:端点效应以及模态混叠。针对EMD中存在的端点效应问题,在积分延拓局部均值分解(IELMD)的基础上,提出了一种利用波形平均来改进IELMD的方法。该方法利用一组相似波形来代替最佳匹配波形与特征波形相匹配,通过对相似波形左边或右边波形取平均得到延拓波形,将其附加在原始信号左端或右端。仿真和应用结果表明,与IELMD方法相比,该方法能够更有效地抑制经验模态分解端点效应。

关 键 词:经验模态分解  端点效应  波形平均  积分延拓局部均值分解

End Effect Reduction of Empirical Mode Decomposition Based on Waveform Averaging
Abstract:
Keywords:
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