| 基于Mapreduce的权重集成算法在煤炭行业数据处理中的应用 |
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| 引用本文： | 张文静.基于Mapreduce的权重集成算法在煤炭行业数据处理中的应用[J].煤炭技术,2013(9):198-199. |
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| 作者姓名： | 张文静 |
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| 作者单位： | 北京农业职业学院计算机系 |
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| 摘 要： | 集成算法通过将多个分类器集成起来,能够有效地提高分类算法的预测精度。集成算法在煤炭开采、预测中也得到了广泛地应用。基于权重的集成算法是通过赋予不同分类器权重,进一步改进了集成算法的性能。但是,由于集成算法需要对多个分类器构建模型,随着数据规模的增大,传统的集成算法不能快速、有效地完成集成学习工作。本文针对煤炭领域中的大规模数据,提出了基于MapReduce分布式框架的分布式权重集成算法,该算法分布式完成集成的及预测工作。通过大量的实验结果进一步证明了本文提出的算法具有很高的效率以及很好的可扩展性。
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| 关 键 词： | 权重集成算法 MapReduce 分布式 大规模煤炭数据 |
Application of MapReduce Based Weighted Based Ensemble Algorithm in Coal Data Processing |
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| ZHANG Wen-jing.Application of MapReduce Based Weighted Based Ensemble Algorithm in Coal Data Processing[J].Coal Technology,2013(9):198-199. |
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| Authors: | ZHANG Wen-jing |
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| Affiliation: | ZHANG Wen-jing;Beijing Vocational College Agriculture; |
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