| 基于海量高维煤炭数据的分布式贝叶斯算法的研究与应用 |
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| 引用本文： | 刘小强.基于海量高维煤炭数据的分布式贝叶斯算法的研究与应用[J].煤炭技术,2013(9):184-186. |
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| 作者姓名： | 刘小强 |
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| 作者单位： | 三门峡职业技术学院信息工程系;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 |
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| 摘 要： | 随着信息技术的快速发展,在煤炭产业中也挖掘出了大量的煤炭数据。煤炭产业管理者希望能够应用现有的煤炭数据进行分析预测,但是海量煤炭数据的处理分析是一地大难点。文章针对煤炭数据的分类问题,提出了基于MapReduce分布式计算框架的贝叶斯分类算法,该算法分布式地完成分类问题,能够更加快速、有效地处理大规模的数据。通过文中的实验结果也进一步说明文中提出的分布式贝叶斯分类算法有很高的效率,与传统算法相比有明显的加速比,并且,该算法也具有很好的可扩展性。
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| 关 键 词： | MapReduce 文本分类 网站 贝叶斯 分布式 |
Research and Application of Large Scale and High Dimensional Coal Data Based Distributed Bayesian Algorithm |
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| LIU Xiao-qiang.Research and Application of Large Scale and High Dimensional Coal Data Based Distributed Bayesian Algorithm[J].Coal Technology,2013(9):184-186. |
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| Authors: | LIU Xiao-qiang |
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| Affiliation: | LIU Xiao-qiang;Information Engineering Department,Sanmenxia Polytechnic;State key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University; |
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