首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于粒子群算法求解约束优化问题的改进算法
作者姓名:张瑞  万云  熊玉
作者单位:1. 武汉理工大学,自动化学院,湖北,武汉,430070
2. 桂林理工大学,信息科学与工程学院,广西,桂林,541004
3. 桂林电子科技大学,电子工程学院,广西,桂林,541004
摘    要:提出一种进行的粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)用于求解多目标的优化问题。这种改进引入遗传算法的交叉算子,增强算法的搜索能力。同时,使用基于子种群划分的改进选择算子,避免算法过早陷入局部最优。使用三个测试函数进行测试,实验结果证明算法的有效性。

关 键 词:粒子群算法  约束优化  遗传算法  子种群
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号