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基于蚁群算法的铝合金MIG焊熔池边缘检测
引用本文:吴明亮,李妍,黄健康,石玗,樊丁.基于蚁群算法的铝合金MIG焊熔池边缘检测[J].电焊机,2008,38(5):19-21.
作者姓名:吴明亮  李妍  黄健康  石玗  樊丁
作者单位:1. 兰州理工大学机电学院,甘肃兰州,730050
2. 兰州理工大学有色金属合金及加工教育部重点实验,甘肃兰州,730050
基金项目:国家自然科学基金 , 甘肃省自然科学基金 , 教育部春晖计划项目
摘    要:针对铝合金MIG焊熔池边缘提取问题,建立了视觉传感和采集的实验系统并提出和设计了基于蚁群算法的熔池图像处理程序.介绍了系统与算法的结构,同时与基于Sobel算子、Canny算子的熔池边缘提取结果进行了对比.结果表明蚁群算法在熔池图像的分割和特征提取性能上具有一定的优异性.通过该算法提取的铝合金MIG焊接熔池清晰边缘,可以有效地克服熔池图像信号中的噪声,阴极雾化区的影响,为实现铝合金MIG焊过程实时检测与控制奠定了理论基础.

关 键 词:铝合金MIG焊  蚁群算法  熔池边缘提取  蚁群算法  铝合金  焊接熔池  边缘检测  pool  Welding  ant  colony  algorithm  based  aluminum  理论  检测与控制  过程  影响  阴极雾化  噪声  图像信号  特征提取  性能  结果  Canny
文章编号:1001-2303(2008)05-0019-03
修稿时间:2007年10月22

Welding pool's edge detection of aluminum MIG based on ant colony algorithm
WU Ming-liang,LI Yan,HUANG Jian-kang,SHI Yu,FANG Ding.Welding pool's edge detection of aluminum MIG based on ant colony algorithm[J].Electric Welding Machine,2008,38(5):19-21.
Authors:WU Ming-liang  LI Yan  HUANG Jian-kang  SHI Yu  FANG Ding
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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