| 自适应小波应用于回转类零部件的初期裂纹识别 |
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| 引用本文： | 邓懿波,谭志洪,谢志刚.自适应小波应用于回转类零部件的初期裂纹识别[J].机械工程与自动化,2005(4):62-65. |
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| 作者姓名： | 邓懿波 谭志洪 谢志刚 |
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| 作者单位： | 南昌大学,环化学院,江西,南昌,330029 |
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| 基金项目： | 南昌大学青年基金资助项目(Z02468) |
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| 摘 要： | 介绍了基于kurtosis最大化准则的自适应Morlet小波分析方法，它能够根据kurtosis值自动调节小波函数参数以获得最佳滤波子小波，将其应用于处理染噪的周期性脉冲信号，以识别裂纹故障发展的初期征兆。与其它分析方法如离散小波变换和小波降噪进行了比较，结果表明自适应Morlet小波分析方法对于提取噪声中的周期性脉冲是非常有效的。
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| 关 键 词： | 回转机械 裂纹识别 自适应小波 |
| 文章编号： | 1672-6413(2005)04-0062-03 |
| 修稿时间： | 2005年2月11日 |
Early Crack Recognition of Rotating Machinery Parts Using Adaptive Wavelet Analysis |
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| DENG Yi-bo,TAN Zhi-hong,XIE Zhi-gang.Early Crack Recognition of Rotating Machinery Parts Using Adaptive Wavelet Analysis[J].Mechanical Engineering & Automation,2005(4):62-65. |
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| Authors: | DENG Yi-bo TAN Zhi-hong XIE Zhi-gang |
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| Abstract: | This paper introduced an adaptive Morlet wavelet analysis method based on Kurtosis maximization, use it to process a periodic impulse signal in order to identify symptom of crack fault. After comparing it with other methods such as DWT and wavelet de-noise, we found that adaptive Morlet wavelet is very effective on extracting periodic impulses from noise. |
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| Keywords: | rotating machinery crack identification adaptive wavelet |
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