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基于Boosting算法的文本自动分类器设计
引用本文:董乐红,耿国华,周明全.基于Boosting算法的文本自动分类器设计[J].计算机应用,2007,27(2):384-386.
作者姓名:董乐红  耿国华  周明全
作者单位:西北大学信息科学与技术学院,西北大学信息科学与技术学院,西北大学信息科学与技术学院,北京师范大学信息科学与技术学院 北京100875,陕西西安710069,陕西西安710069,陕西西安710069
摘    要:Boosting算法是目前流行的一种机器学习算法。采用一种改进的Boosting算法Adaboost.MHKR作为分类算法,设计了一个文本自动分类器,并给出了评估方法和结果。评价表明,该分类器有很好的分类精度。

关 键 词:文本分类  机器学习  Boosting算法
文章编号:1001-9081(2007)02-0384-03
收稿时间:2006-08-08
修稿时间:2006-08-08

Design of auto text categorization classifier based on Boosting algorithm
DONG Le-hong,GENG Guo-hua,ZHOU Ming-quan.Design of auto text categorization classifier based on Boosting algorithm[J].journal of Computer Applications,2007,27(2):384-386.
Authors:DONG Le-hong  GENG Guo-hua  ZHOU Ming-quan
Abstract:Boosting algorithm is a popular machine learning technology now. An auto text categorization classifier was designed by using an improved Boosting algorithm--Adaboost. MH^KR. Then the evaluation method and results were given. The evaluation results show that the classifier is effective.
Keywords:text categorization  machine learning  Boosting algorithm
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