| FICSEM2：先聚后得法的改进 |
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| 引用本文： | 杨升,侯丽,刘振鹏,常胜.FICSEM2：先聚后得法的改进[J].计算机应用,2007,27(B06):1-3. |
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| 作者姓名： | 杨升 侯丽 刘振鹏 常胜 |
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| 作者单位： | [1]北京理工大学网络攻防对抗技术实验室,北京100081 [2]河北大学数学与计算机学院,河北保定071002 |
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| 基金项目： | 河北省科学技术研究与发展计划资助项目（04213534,3213502） |
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| 摘 要： | FICSEM是一种单例学习方法，其思想为首先对样本进行聚类，然后对聚类进行规则提取，最后对生成的规则进行评价。FICSEM方法是适合大数据集运算的学习方法，其聚类方法、规则抽取方法的评价是基于实验数据的，可以改进。提出对FICSEM的一种改进方法：FICSEM2。FICSEM2对FICSEM中规则提取算法进行了改进，改进了K-mode聚类算法，以C5代替ID3算法。并构造了大数据集，验证FICSEM2的提取规则质量。
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| 关 键 词： | 复杂适应性系统 计算机免疫 单例学习 规则评价 |
| 文章编号： | 1001-9081（2007）S1-0001-03 |
| 修稿时间： | 2006-09-06 |
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