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训练模式的摄动对最大一乘积型模糊联想记忆网络的影响
引用本文:曾水玲,徐蔚鸿,杨静宇.训练模式的摄动对最大一乘积型模糊联想记忆网络的影响[J].计算机应用,2007,27(2):346-348.
作者姓名:曾水玲  徐蔚鸿  杨静宇
作者单位:[1]吉首大学数学与计算机科学学院,湖南吉首416000 [2]长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南长沙410077 [3]南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏南京416000
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60474070);湖南省自然科学基金资助项目(05JJ40004)
摘    要:首先建立了前馈型模糊联想记忆网络对训练模式摄动的鲁棒性概念,分析了最大一乘积型模糊联想记忆网络(Max-Product FAM),发现当采用模糊赫布学习算法时它的鲁棒性好,但采用另一学习算法时鲁棒性较差。最后用实验验证了理论结果。

关 键 词:模糊联想记忆网络  学习算法  训练模式对  摄动  鲁棒性
文章编号:1001-9081(2007)02-0346-03
修稿时间:2006-08-29

Influences of perturbations of training pattern pairs on max-product fuzzy associative memory
ZENG Shui-ling, XU Wei-hong, YANG Jing-yu.Influences of perturbations of training pattern pairs on max-product fuzzy associative memory[J].journal of Computer Applications,2007,27(2):346-348.
Authors:ZENG Shui-ling  XU Wei-hong  YANG Jing-yu
Affiliation:1. College of Mathematics and Computer Science, Jishou University, Jishou Hunan 416000, China; 2. College of Computer and Communications Engineering, Changsha University of Science and Technology, Changsha Hunan 410077, China;3. College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing Jiangsu 210094, China
Abstract:
Keywords:fuzzy associative memory network  learning algorithm  pattern pair  perturbation  robustness
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