| 加权粗糙集模型 |
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| 引用本文： | 马廷淮,唐美丽,潘锦基.加权粗糙集模型[J].计算机应用,2007,27(7):1744-1747. |
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| 作者姓名： | 马廷淮 唐美丽 潘锦基 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学计算机与软件学院 南京210044(马廷淮，潘锦基)，南京信息工程大学公共管理学院 南京210044(唐美丽) |
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| 基金项目： | 江苏省教育厅青蓝工程项目
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南京信息工程大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 加权粗糙集模型是粗糙集基于变精度模型的一种扩展。加权粗糙集模型不仅考虑了精度变化增强容噪能力，还考虑了不同对象的重要程度，也就是不同对象的加权值。该模型为经验知识的总结归纳提供了有益手段。根据粗糙集的一般概念，在加权粗糙集模型下，重新定义了近似空间内的一些概念，给出了加权粗糙集模型的约简概念。并根据实验分析，验证了加权粗糙集是粗糙集模型的扩展特性，说明了加权粗糙集模型中对象权值对约简的影响。
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| 关 键 词： | 粗糙集模型 加权值 近似空间 约简 |
| 文章编号： | 1001-9081（2007）07-1744-04 |
| 收稿时间： | 2007-01-04 |
| 修稿时间： | 2007-01-04 |
Weighted rough set model |
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| MA Ting-huai,TANG Mei-li,PAN Jin-ji.Weighted rough set model[J].journal of Computer Applications,2007,27(7):1744-1747. |
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| Authors: | MA Ting-huai TANG Mei-li PAN Jin-ji |
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| Abstract: | Weighted rough set(WRS) model is an extension of rough set(RS),based on variable precision rough set(VPRS) model.This model considers the noise tolerant capability and the objects' importance.Especially,it provides a profitable tool for extracting rules from experience knowledge.In weighted rough set model,some basic concepts were redefined in approximation space.Also,reduction concept was put forward under weighted rough set model.At last,from the experiments,that the WRS is the extension of RS is verified,and how object's importance affects reduction is illustrated. |
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| Keywords: | rough set model object importance approximate space reduction |
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