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一种有效的基于划分和层次的混合聚类算法
引用本文:曾志雄. 一种有效的基于划分和层次的混合聚类算法[J]. 计算机应用, 2007, 27(7): 1692-1694
作者姓名:曾志雄
作者单位:云南广播电视大学,现代教育技术学院,昆明,650031
摘    要:在综合分析基于划分的K均值聚类算法和基于层次的凝聚聚类算法的基础上,借鉴各种混合聚类方法,提出了一种执行效率更高和聚类质量更好的分阶段混合聚类算法(HCAP)。给出HCAP的策略思想、算法描述及性能分析,基于二维数据空间的模拟样本数据的实验验证该算法的有效性和合理性,在某些方面应用性能优于原算法。

关 键 词:K均值  层次凝聚算法  混合聚类  聚类特征
文章编号:1001-9081(2007)07-1692-03
收稿时间:2007-01-16
修稿时间:2007-01-15

Effective hybrid clustering algorithm based on partition and hierarchy
ZENG Zhi-xiong. Effective hybrid clustering algorithm based on partition and hierarchy[J]. Journal of Computer Applications, 2007, 27(7): 1692-1694
Authors:ZENG Zhi-xiong
Affiliation:School of Modern Education Technology, Yunnan Radio and TV University, Kunming Yunnan 650031, China
Abstract:
Keywords:K-means  agglomerative hierarchical clustering algorithm  hybrid clustering  clustering feature
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