| 基于GMDH的组合预测模型应用研究 |
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| 引用本文： | 何跃,杨剑,徐玖平.基于GMDH的组合预测模型应用研究[J].计算机应用,2007,27(2):456-458. |
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| 作者姓名： | 何跃 杨剑 徐玖平 |
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| 作者单位： | 四川大学,工商管理学院,四川,成都,610064 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划 |
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| 摘 要： | 应用数据处理的分组方法（GMDH）多层算法、GMDH自回归算法、多维AC算法、单维AC算法，建立了基于GMDH的工业增加值预测模型，在此基础上建立了最优线性组合预测模型。实验证明本文方法不仅改善了模型对数据样本的拟合精度，而且提高了模型的预测能力。
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| 关 键 词： | 数据处理的分组方法模型 相似体合成算法模型 组合预测 工业增加值 |
| 文章编号： | 1001-9081（2007）02-0456-03 |
| 收稿时间： | 2006-08-22 |
| 修稿时间： | 2006-08-28 |
Applied research of combinatorial prediction model on the GMDH |
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| HE Yue,YANG Jian,XU Jiu-ping.Applied research of combinatorial prediction model on the GMDH[J].journal of Computer Applications,2007,27(2):456-458. |
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| Authors: | HE Yue YANG Jian XU Jiu-ping |
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| Affiliation: | School of Business, Sichuan University, Chengdu Sichuan 610064, China |
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| Abstract: | Making use of Group Method of Data Handle (GMDH) multilayer model, GMDH self-regression model, multi-dimension AC model and single dimension Analog Complexing (AC) model, a prediction model for industry increasing value based on the GMDH was established. Furthermore, an optimal linear combinatorial prediction model was also built up. Experimental results show that this prediction model can not only improve simulation precision of the model, but also evidently improve the prediction ability of the model. |
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| Keywords: | Group Method of Data Handle (GMDH) model Analog Complexing (AC) model combinatorial prediction industry increasing value |
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