基于神经网络的大型轴流风机能耗特性分析

为了降低火电机组能耗,国内电力行业开始尝试大型火电机组辅机单侧运行,对此基于神经网络优化算法建立了火电机组大型轴流风机仿真模型,对其进行能耗分析。本文结合厂家提供的性能曲线和相关参数,建立大型轴流风机静态性能数学模型;再结合实际运行风机相关管路特性,建立风机在动叶可调调节方式下的调节指令-风量关系模型;利用电厂实际数据建立风机能耗分析模型和效率分析模型。综合以上模型,对火电机组送风机在低负荷下单台运行和2台并列运行时的能耗特性进行对比分析。结果表明,在火电机组低负荷工况下,风量低于某临界点时,单台送风机运行比2台送风机并列运行效率高,能耗低。