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| 基于蚁群算法的连续时间生产计划优化 | |
| 作者姓名： | 张新敏 杜厚东 李志强 |
| 作者单位： | 沈阳工业大学,机械工程学院,沈阳,110023 |
| 摘 要： | 针对连续时间生产计划问题,在生产速率、需求率和库存水平等都确定的前提下建立相应的数学模型,并将蚁群算法引入到连续时间生产计划的优化中,利用蚁群算法的自适应、全局优化、并行分布式处理等特性在整个生产计划的可行解中寻找最优解.通过对连续时间生产计划优化问题的计算表明：该方法比遗传算法具有更好的收敛性和更快的计算速度. |
| 关 键 词： | 连续时间 生产计划 优化 蚁群算法 进化算法 |
| 文章编号： | 1000-1646（2007）03-0247-03 |
| 修稿时间： | 2005-12-08 |
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