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基于迁移学习和过采样技术的跨项目克隆代码一致性维护需求预测
引用本文:欧阳鹏,陆璐,张凡龙,邱少健.基于迁移学习和过采样技术的跨项目克隆代码一致性维护需求预测[J].计算机科学,2020,47(9):10-16.
作者姓名:欧阳鹏  陆璐  张凡龙  邱少健
作者单位:华南理工大学计算机科学与工程学院 广州 510641;华南理工大学计算机科学与工程学院 广州 510641;华南理工大学梅州技术研究院 广东 梅州 514021;广东工业大学计算机学院 广州 510006;华南农业大学数学与信息学院 广州 510642
基金项目:国家自然科学基金;产学研项目
摘    要:

关 键 词:克隆代码  跨项目预测  一致性变化  迁移学习  过采样技术
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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