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| 基于优化可辨识矩阵和改进差别信息树的属性约简算法 | |
| 作者姓名： | 徐怡 唐静昕 |
| 作者单位： | 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥 230039;安徽大学计算机科学与技术学院 合肥 230601;安徽大学计算机科学与技术学院 合肥 230601 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;安徽省自然科学基金 |
| 摘 要： | 运用可辨识矩阵表示信息系统中所有对象的区分信息,为研究属性约简提供了新方向.然而,传统的可辨识矩阵在构造结束后才利用核属性消除冗余元素项,忽略了核属性在矩阵构建过程中的作用.针对这一问题,文中做了以下研究:1)优化可辨识矩阵的构造方式,在计算任意两个对象的区分信息之前,先判断核属性上的取值是否相等,如果不相等,则直接将... |
| 关 键 词： | 粗糙集 属性重要度 可辨识矩阵 属性约简 差别信息树 |
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