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uPOSC4.5:一种针对不确定数据的PU学习决策树算法
引用本文:张潮,李晨,王勇,张阳. uPOSC4.5:一种针对不确定数据的PU学习决策树算法[J]. 计算机研究与发展, 2010, 47(Z1)
作者姓名:张潮  李晨  王勇  张阳
作者单位:1. 西北农林科技大学信息工程学院,陕西杨凌,712100
2. 西北工业大学计算机学院,西安,710072
3. 西北农林科技大学信息工程学院,陕西杨凌,712100;计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学),南京,210093
基金项目:国家自然科学基金项目,中央高校基本科研业务费专项资金资助 
摘    要:目前绝大多数在PU学习场景下的学习算法都只能处理确定数据,然而在现实世界的许多应用中,如在传感器网络、市场分析和医学诊断等领域,数据的不确定性是普遍存在的.基于针对精确数据的PU学习算法POSC4. 5,提出了PU概率信息增益,并在此基础上提出了一种能在PU学习场景下学习不确定数据的决策树算法uPOSC4. 5(Uncertain POSC4. 5).在UCI数据集上的实验表明,uPOSC4. 5具有较好的分类准确率和健壮性,且其分类性能优于aUPNB.

关 键 词:PU学习  不确定数据  决策树

uPOSC4.5: A Decision Tree Algorithm for PU Learning with Uncertainty
Zhang Chao,Li Chen,Wang Yong,Zhang Yang. uPOSC4.5: A Decision Tree Algorithm for PU Learning with Uncertainty[J]. Journal of Computer Research and Development, 2010, 47(Z1)
Authors:Zhang Chao  Li Chen  Wang Yong  Zhang Yang
Abstract:
Keywords:
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