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南水北调东线工程源头长江潮位预报
引用本文:姚思源,李国芳,钱睿智,王永东,马放.南水北调东线工程源头长江潮位预报[J].南水北调与水利科技,2021,19(6):1136-1146.
作者姓名:姚思源  李国芳  钱睿智  王永东  马放
作者单位:河海大学水文水资源学院,南京210098;江苏省水文水资源勘测局扬州分局,江苏扬州225002
基金项目:国家重点研发计划;江苏省水利科技项目;江苏高校青蓝工程;中国电力建设股份有限公司重大科技专项项目
摘    要:南水北调东线工程通过江都水利枢纽抽引长江水,准确及时的引水口水位预报对提高水利工程调度和水资源配置的科学性至关重要。选择引水口附近的三江营潮位站为代表,由于三江营地处潮区界以内,所以在预报其潮位时需要综合考虑潮汐引力、上游来水量和区间降水量等影响因素。首先采用潮汐调和分析法计算得到天文潮位,再采用二次校正法、多元线性回归法、支持向量机(support vector machine,SVM)法和随机森林法,对三江营的日均潮位和逐时潮位进行预报,并比较4种方法的预报精度。结果表明,4种方法得到的年日均潮位预报结果均能达到乙级以上精度,预报效果较好,其中:二次校正法的预报精度最高且最稳定,日均潮位和逐时潮位预报均能达到甲级精度,适合用于水利工程精细化调度;SVM法的预报精度次之,多元线性回归法和随机森林法相对较差,但后3种方法的预见期长于二次校正法,适合用于对预见期要求较高的潮位预警。

关 键 词:潮位预报  二次校正法  多元线性回归法  支持向量机法  随机森林法

Tidal level forecast of Yangtze River at the source of East Route of South-to-North Water Transfer Project
Affiliation:1.College of Hydrology and Water Resources,Hohai University,Nanjing 210098,China;2.Yangzhou Branch of Jiangsu Hydrology and Water Resources Survey Bureau,Yangzhou 225002,China)
Abstract:
Keywords:tidal level forecast  secondary correction method  multiple linear regression method  SVM method  random forest method
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