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| 基于子空间联合模型的视觉跟踪 | |
| 作者单位： | ;1.江西理工大学电气工程与自动化学院 |
| 摘 要： | 目标跟踪是计算机视觉的重要组成部分,其鲁棒性一直受到目标遮挡,光照变化,目标姿态变化等因素的制约。针对这个问题,提出了基于子空间联合模型的视觉跟踪算法。算法为了克服遮挡对目标跟踪的影响,采用局部动态稀疏表示进行遮挡检测,根据遮挡检测结果来修正增量子空间误差。此外,在稀疏子空间基础上计算目标模板和候选模板的相似性。在粒子滤波框架下,联合候选目标增量误差和相似性实现目标跟踪。通过在多个具有挑战性的视频序列上进行实验,表明该算法具有较好的鲁棒性。 |
| 关 键 词： | 视觉跟踪 增量子空间 粒子滤波 联合模型 局部动态稀疏表示 |
VISUAL TRACKING BASED ON SUBSPACE COLLABORATIVE MODEL |
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