基于SVM和阈值分析法的摔倒检测系统

随着我国人口老龄化的快速发展,老年人口呈现出高龄化、空巢化的趋势。当老年人在家中发生意外跌倒而未能及时获得救助时,会给老年人造成严重的身心伤害。针对这个问题,设计并实现老年人摔倒检测系统。该系统以嵌入式微处理器K60核心开发板作为处理内核,加速度传感器MMA7660FC采集人体三轴加速度信息,ENC-03陀螺仪采集两轴角速度信息。通过基于支持向量机(SVM)和阈值分析法的摔倒检测算法判断是否摔倒,在摔倒时能自动地发送摔倒报警信息。实验结果表明,系统能有效地区分摔倒和其他日常生活行为,算法准确度高、实时性高。

FALL DETECTION SYSTEM BASED ON SVM AND THRESHOLD ANALYSIS