摘 要: | 随着经济的飞速发展,港口在经济活动中扮演的角色也变得越来越重要,近些年全国各地发生很多港口突发事件,使港口正常作业受到了严重的影响,对港口群的灾后应急调度也提出了新的挑战。针对港口事件的突发性特点和港务集团港口的网络集群特点,建立了以调度成本最小,船舶调度时间最短为目标的多目标优化模型。根据模型设定两个调度方案,应用遗传算法对方案进行求解,结合实际算例对模型和算法的有效性进行验证,并结合客户满意度指数选择最优方案。此模型能够从不同的方案中选择最佳方案,从而提高港口群的竞争优势,更符合港口发展的长远利益。
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