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| 基于遗传交叉改进粒子群算法的充电站布局 | |
| 作者单位： | ;1.上海理工大学光电信息与计算机工程学院 |
| 摘 要： | 为了合理地规划城市电动汽车充电站布局,采用一种基于遗传交叉改进粒子群算法的寻优处理方案。在传统粒子群算法的基础上,引入局部极值对速度更新公式进行优化,采用自适应惯性权重,并且对当前种群的最优解和每个粒子最优解进行交叉操作产生新解。最后通过改进后算法对城市算例进行求解。结果验证了模型的有效性和准确性,表明改进算法在保持全局最优解的同时能提高70%收敛速度,有效降低总成本、提高便利性。 |
| 关 键 词： | 充电站 粒子群算法 遗传交叉 惯性权重 |
LAYOUT OF CHARGING STATIONS BASED ON IMPROVED PARTICLES SWARM OPTIMIZATION WITH GENETIC CROSSOVER |
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