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| 基于Leap Motion传感器的自适应动态手势识别 | |
| 作者单位： | ;1.上海大学计算机工程与科学学院;2.上海海事大学信息工程学院 |
| 摘 要： | 基于视觉的手势识别是实现新型人机交互的一项关键技术,针对手势普适性与识别率问题,在改进隐马尔可夫模型学习机制的基础上提出一种新的基于Leap Motion传感器的自适应动态手势识别方法。该方法首先采用几何特征法识别静态手姿以确定动态手势起始点与结束点,然后基于角度对动态手势轨迹进行特征提取与分类,并引入修正的重估方法计算隐马尔可夫模型参数,最后在对非定义手势识别的基础上自动学习更新隐马尔可夫模型,以提高动态手势识别率,并最终实现对26个小写字母的动态手势识别。实验结果表明,所提出的动态手势识别方法具有良好的自适应性与精确性。 |
| 关 键 词： | 隐马尔可夫模型 Leap Motion 动态手势识别 特征提取 |
ADAPTIVE DYNAMIC GESTURE RECOGNITION BASED ON LEAP MOTION |
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