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| 基于卷积神经网络的中文微博情感分类 | |
| 作者单位： | ;1.中国科学院大学;2.中国科学院信息工程研究所 |
| 摘 要： | 微博是互联网舆论演化的重要平台,对微博进行情感分析,有助于及时掌握社会热点和舆论动态。由于微博数据内容简短、特征稀疏、富含新词等特征,微博情感分类依然是一个较难的任务。传统的文本情感分类方法主要基于情感词典或者机器学习等,但这些方法存在数据稀疏的问题,而且忽略了词的语义、语序等信息。为了解决上述问题,提出一种基于卷积神经网络的中文微博情感分类模型CNNSC,实验表明相比目前的主流方法,CNNSC的准确率提高了3.4%。 |
| 关 键 词： | 情感分类 卷积神经网络 微博分类 |
CHINESE MICRO-BLOG EMOTION CLASSIFICATION BASED ON CNN |
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