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| 基于非平稳信号时频分析的网络攻击检测算法 | |
| 作者单位： | ;1.江苏联合职业技术学院信息中心;2.江南大学理学院 |
| 摘 要： | 在复杂网络环境下,网络攻击特征信息通常表现为一组非平稳宽带信号,通过信号检测方法实现网络攻击检测,保证网络安全。传统方法采用傅里叶变换方法进行网络攻击的非平稳信号检测,由于傅里叶变换的时变性会引起较大的包络振荡,检测性能不好,提出一种基于非平稳信号时频分析的网络攻击检测算法。构建了复杂干扰环境下的网络攻击信号模型,提取网络攻击非平稳宽带信号的时频特征。采用WVD-Hough时频变换实现对网络攻击非平稳宽带信号的时频聚集,采用混叠谱模糊度函数分析频谱特征。得到网络攻击信号的瞬时频率估计结果,设计匹配滤波算法进行信号抗干扰设计,最后输出检测结果。仿真实验表明,采用该算法进行网络攻击检测,准确检测概率较高,检测性能优越。 |
| 关 键 词： | 网络攻击 信号检测 时频分析 频率估计 |
NETWORK ATTACK DETECTION ALGORITHM BASED ON TIME-FREQUENCY ANALYSIS OF NON-STATIONARY SIGNAL |
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