KECVS:一个面向专业文献知识实体的类型标注及可视化系统 |
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作者单位: | ;1.广东工业大学计算机学院;2.佛山科学技术学院数学与大数据学院 |
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摘 要: | 知识实体的类型标注是专业文献结构化管理和知识脉络挖掘中的一个重要任务。由于专业文献的知识实体具有专业性强、类型多样、随时间变化的特点,如何在无监督的情况下对其进行类型标签抽取、实体类型标注及知识关系挖掘具有重要的意义。设计并实现了一个面向专业文献知识实体的类型标注及可视化系统,提供文献数据的实体识别、实体类型标注、知识实体关系图构建及其可视化等功能,帮助科研工作者更加便捷、直观、准确地把握知识关系和研究热点。
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关 键 词: | 信息抽取 实体类型标注 知识关系挖掘 数据可视化 专业文献 |
KECVS: A KNOWLEDGE-ENTITY CATEGORIZATION AND VISUALIZATION SYSTEM FOR ACADEMIC LITERATURE |
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